Agent 01
Data Quality 數據品質
偵測跨系統對帳缺口、異常、資料信任失效。
輸出
- 對帳缺口報告
- 異常記錄附嚴重度
- 資料領域信任評分
CFO 智能決策層不是 SaaS 產品──它是幕僚的內部工具。
每個 Agent 都對應一種 CFO 該問的問題。幕僚裡的人讀它的輸出,然後做判斷。
偵測跨系統對帳缺口、異常、資料信任失效。
起草結構化月度評論──觀點、驅動因子、變化、下一步。
組裝可呈報董事會的管理包草稿,跨期敘事一致。
浮出成本漂移、變異觸發、毛利保護訊號。
維持單位經濟視圖──LTV、CAC、回收期、Cohort 漂移。
對照投資人、銀行、買方門檻,追蹤盡調級缺口。
捕捉決策、負責人、截止日,與後續執行可視化。
下面這個 demo 模擬幕僚使用工具的方式──以 CFO 會問的問題輸入,工具回出觀點、數字、解釋、建議。最終結論由我們的人覆核並承擔。
整體獲客是賺錢的,但五個渠道中有兩個低於資本效率門檻,且最近一個 Cohort 在留存上出現漂移。
兩個渠道在拖累整體效率:付費社群(高 CAC、重複購買弱)以及一個邊際貢獻結構性偏低的市集渠道。最新 Cohort 的留存漂移,可能來自 Onboarding 退化,或客群結構往低品質獲客傾斜。
把 25–30% 的付費社群預算,重新配置到目前 LTV/CAC 高於 3.0x 的兩個渠道。針對 Q-2 Cohort 啟動 90 日 Onboarding 介入。在整體回收期回到 10 個月以內前,由幕僚(而非行銷)每週追蹤。
工具補強幕僚的判斷,不取代它。AI 輸出只在幕僚內部使用,作為輔助草稿,所有對外的數字與建議由我們的人承擔。